Uma noite que deveria ser dedicada ao cuidado materno transformou-se em uma experiência angustiante para Lívia Capitelli, de 22 anos, na última sexta-feira (24/11/2023).
Enquanto ela estava no Hospital Beneficência Portuguesa, visitando a mãe enferma, o carro que havia estacionado na Avenida Bernardino de Campos, próximo ao hospital, foi brutalmente atingido e lançado contra uma árvore no Canal 2.
Lívia chegou por volta das 20h para passar a noite com a mãe e estacionou o veículo na altura do número 38 da referida avenida.
Na madrugada de sábado (25/11/2023), sentindo-se mal, solicitou ao pai que a levasse a um pronto socorro, já que o plano de saúde da estudante não cobria atendimento no referido hospital.
Ao chegar por volta das 5h, o pai de Lívia deparou-se com a trágica descoberta, encontrando o carro visivelmente danificado.
“Foi meu pai quem encontrou o carro nesse estado. Aí ele me acalmou, me levou para o hospital, me contou o que tinha acontecido, tirou as fotos…”, relatou Lívia.
A jovem enfatizou que havia estacionado o veículo a uma distância considerável do local em que foi encontrado.
O veículo, emprestado pelo noivo de Lívia para a visita à mãe, sofreu danos substanciais na parte traseira direita, conforme evidenciado nas imagens compartilhadas pela jovem.
Ela mencionou nas redes sociais que o carro estava com o freio de mão acionado, ressaltando a gravidade do impacto.
Lívia expressou sua frustração diante do ocorrido, afirmando: “Pessoas inconsequentes e sem caráter infelizmente fazem isso e vão embora.”
Nas redes sociais, a mãe de Lívia lamentou o incidente, destacando o considerável prejuízo e informando que acionaram a polícia, sendo orientados a registrar um Boletim de Ocorrência (BO).
Até o momento, a família aguarda retorno sobre o BO para solicitar imagens das câmeras da prefeitura.
Apesar de terem tentado obter registros dos comércios locais, não obtiveram sucesso.
“Disseram que as câmeras não mostravam o carro”, explicou Lívia. Contudo, a jovem e sua família mantêm a esperança de obter as imagens de monitoramento para identificar o responsável pelo prejuízo.
